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Décrypter votre sommeil : analyse des phases et micro-éveils avec GDV/Biowell et Spoutnik

Introduction

Le sommeil est un processus vital pour notre bien-être physique et mental. Il se déroule en plusieurs phases : le sommeil léger, le sommeil profond, et le sommeil paradoxal. Chacune de ces phases joue un rôle essentiel dans la récupération de notre corps et l’organisation de notre esprit. Parfois, des micro-éveils, de brefs moments d'éveil au cours de la nuit, viennent perturber ce cycle naturel, affectant ainsi la qualité de notre repos.

Cette étude vise à analyser les données de sommeil pour mieux comprendre comment ces phases se déroulent et comment les micro-éveils peuvent influencer la continuité du sommeil. Pour ce faire, nous avons utilisé des données collectées par la sonde Spoutnik, connectée à la caméra gDV/Biowell.

Méthodologie

Données de sommeil analysées :

Les données que nous avons étudiées incluent des mesures de l'intensité, de l'énergie, de l'entropie, et de la zone. Ces variables nous permettent de tracer le déroulement des différentes phases de sommeil. Nous avons utilisé un algorithme de classification, appelé K-means, pour regrouper ces données en trois phases principales :

  • Sommeil léger (N1/N2) : Une phase où le corps se détend progressivement.

  • Sommeil profond (N3) : Une phase cruciale pour la récupération physique.

  • Phase indéterminée : Des moments plus difficiles à classer, peut-être liés à des transitions ou des perturbations.

Détection des micro-éveils :

Nous avons identifié les micro-éveils comme des moments où l'intensité ou l'entropie augmentait brusquement. Ces micro-éveils sont souvent imperceptibles, mais ils peuvent perturber la continuité du sommeil. Nous les avons ensuite comparés avec les différentes phases de sommeil pour comprendre leur fréquence et leur répartition.

Résultats

Phases de sommeil :

  • Sommeil léger (N1/N2) : Cette phase représente environ 39 % du temps de sommeil analysé.

  • Sommeil profond (N3) : Elle constitue 24 % du temps total.

  • Indéterminé : Environ 36 % du temps, correspondant à des périodes non classifiées.

Analyse des micro-éveils :

  • Corrélation avec l'entropie : Nous avons observé une faible corrélation négative entre l'entropie et les micro-éveils, suggérant que ces derniers sont légèrement plus fréquents lorsque l'entropie diminue.

  • Distribution par phase de sommeil :

    • Sommeil léger (N1/N2) : 51 micro-éveils détectés, soit environ 9 micro-éveils pour 100 points de données.

    • Sommeil profond (N3) : 68 micro-éveils détectés, soit près de 19 micro-éveils pour 100 points, ce qui pourrait indiquer une plus grande sensibilité à ces interruptions.

Discussion

Les résultats montrent que les micro-éveils se produisent fréquemment pendant la phase de sommeil profond, une observation surprenante étant donné que cette phase est habituellement la plus stable. Ce phénomène pourrait indiquer une sensibilité accrue aux perturbations pendant le sommeil profond, ou peut-être une anomalie dans la détection de ces phases.

Bien que la corrélation avec l'entropie soit faible, certaines baisses d'entropie semblent néanmoins correspondre à des micro-éveils. Cela pourrait signifier que même de petites fluctuations dans notre état de relaxation peuvent suffire à interrompre notre sommeil.

Conclusion

Cette étude a permis de mieux comprendre la distribution des phases de sommeil et l'impact des micro-éveils sur notre repos. Les micro-éveils sont particulièrement fréquents durant le sommeil profond, ce qui pourrait diminuer la qualité globale du sommeil.

Recommandations : Pour améliorer la qualité du sommeil, il pourrait être bénéfique de réduire les interruptions pendant le sommeil profond. Cela peut passer par l'ajustement de l'environnement de sommeil ou l'adoption de techniques de relaxation pour maintenir un état de calme profond.



Graphique : courbe BioWell (Zone, Intensité, Energie, Ecart-type et Entropie)


  • Bleu : Sommeil léger (N1/N2) (Cluster 0)

  • Vert : Sommeil profond (N3) (Cluster 1)

  • Gris : Indéterminé (Cluster 2)



Résultats de l'analyse des micro-éveils :

  1. Détection des micro-éveils :

    • Le graphique montre les micro-éveils détectés basés sur des augmentations soudaines d'intensité (en rouge) et d'entropie (en vert).

    • Ces points rouges et verts indiquent les moments où les valeurs d'intensité ou d'entropie ont dépassé les seuils définis, suggérant de possibles interruptions ou micro-éveils.

  2. Caractérisation des interruptions :

    • Nombre de micro-éveils détectés : 167 micro-éveils ont été détectés dans les données.

    • Durée moyenne entre les micro-éveils : Environ 2,79 minutes en moyenne entre les micro-éveils, avec des variations allant de 0,33 minute à 30 minutes.

    • Durée médiane : La durée médiane entre les micro-éveils est de 1,33 minute, indiquant que beaucoup de ces événements se produisent à intervalles relativement courts.

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