Introduction
Les points géobiologiques, tels que les croisements du grand réseau diagonal (CR GD) et les cheminées cosmotelluriques (CT), ainsi que les environnements domestiques ("maison") et naturels ("jardin"), jouent un rôle crucial dans l'étude des énergies environnementales. Grâce à la biophotonique, et en particulier à l'utilisation de la caméra GDV/Biowell couplée à la sonde Spoutnik, il est désormais possible de mesurer ces influences de manière précise. Cet article présente une analyse approfondie de ces points géobiologiques et environnementaux, en appliquant les algorithmes K-means et DBSCAN sur les données recueillies, afin de comprendre leurs caractéristiques énergétiques et leurs impacts.
Méthodologie biophotonique et analytique
Utilisation de la caméra GDV/Biowell et de la sonde Spoutnik
La biophotonique permet de mesurer les émissions de photons dans les environnements naturels et construits, fournissant des données sur l'activité énergétique des points géobiologiques et des environnements comme "maison" et "jardin". La caméra GDV/Biowell, associée à la sonde d'ambiance Spoutnik, a été utilisée pour enregistrer les émissions d'énergie électromagnétique dans diverses configurations, à mon domicile à Chaumont-Gistoux. Afin de simplifier l'analyse et pour des raisons de clarté, les différents endroits du jardin et de la maison ont été fusionnés en deux étiquettes "jardin" et "maison". Ces mesures ont été réalisées à plusieurs reprises, les 11, 12, 18 et 19 septembre 2023, afin de capturer la variabilité temporelle de ces environnements.
Analyse des données avec K-means et DBSCAN
Les données biophotoniques obtenues ont été analysées à l'aide des algorithmes K-means et DBSCAN. K-means divise les données en clusters selon la proximité des points, tandis que DBSCAN identifie des clusters basés sur la densité, ce qui permet de capturer des formes de clusters plus complexes. Ces méthodes ont permis de comprendre la distribution spatiale et temporelle des énergies dans les environnements "CR GD", "CT", "jardin", et "maison".
Résultats et interprétation
K-means : structure et cohérence des Énergies
L'analyse K-means montre que les points "CR GD" sont répartis dans plusieurs clusters, reflétant une variabilité énergétique significative. Les points "CT", par contraste, forment des clusters plus homogènes, indiquant une plus grande stabilité énergétique. Les environnements "jardin" et "maison" se comportent différemment : "jardin" montre une grande variabilité et une répartition dans différents clusters, tandis que "maison" présente une stabilité similaire à celle de "CT", avec une faible entropie.
DBSCAN : densité et variabilité énergétique
Avec DBSCAN, les points "CR GD" forment des clusters denses, montrant une cohésion énergétique forte. Les points "CT", bien que généralement stables, peuvent être classés comme "bruit" dans certaines configurations, indiquant une sensibilité aux perturbations. Les environnements "jardin" montrent une grande variabilité, certains points étant classés comme "bruit", ce qui reflète la nature changeante de l'environnement naturel. "Maison", en revanche, forme des clusters cohérents, reflétant un environnement plus contrôlé et stable.
Comparaison et visualisation
Les graphiques montrent clairement ces différences. Les points "CR GD" sont dispersés dans plusieurs clusters, indiquant leur nature dynamique. "CT" est plus stable, formant des clusters plus concentrés. "Jardin" présente une grande variabilité, illustrée par une distribution étendue dans les clusters, tandis que "maison" reste plus ordonné et centralisé. Ces visualisations mettent en évidence la diversité des influences énergétiques dans ces différents environnements.
Discussion géobiologique et biophotonique
Impact des points CR GD, CT, "jardin" et "maison" sur l'environnement
Les croisements "CR GD", en raison de leur forte énergie, peuvent provoquer des perturbations électromagnétiques significatives, comme le montrent les mesures biophotoniques. Les points "CT" agissent comme des canaux stabilisateurs, ce qui est visible dans leur faible entropie. Les environnements "jardin" montrent une dynamique énergétique complexe, fluctuante en fonction des conditions naturelles, tandis que "maison" offre un environnement plus stable et ordonné.
Stabilité et variabilité énergétique
Les points "CR GD" et "jardin" montrent une variabilité temporelle significative, réagissant aux changements environnementaux capturés lors des différentes dates de mesure. Les points "CT" et les environnements "maison", en revanche, présentent une plus grande stabilité, ce qui les rend moins sensibles aux fluctuations temporelles. Cette différence de comportement énergétique, observée à travers les technologies biophotoniques, souligne l'importance de comprendre la dynamique temporelle de ces environnements pour une gestion efficace des énergies géobiologiques.
Implications pour la géobiologie moderne
L'intégration de la biophotonique dans les études géobiologiques et environnementales offre une nouvelle perspective pour analyser les impacts énergétiques des points "CR GD", "CT", "jardin", et "maison". Les analyses mathématiques combinées à ces technologies permettent de quantifier et de visualiser ces influences de manière scientifique, offrant ainsi des outils puissants pour la gestion de l'environnement humain.
Conclusion
Les analyses biophotoniques et mathématiques des points "CR GD", "CT", "jardin", et "maison" révèlent des différences significatives dans leur comportement énergétique et leur impact sur l'environnement. Tandis que "CR GD" et "jardin" représentent des environnements dynamiques et potentiellement perturbateurs, "CT" et "maison" agissent comme des stabilisateurs énergétiques. L'utilisation de la caméra GDV/Biowell et de la sonde Spoutnik, combinée aux algorithmes K-means et DBSCAN, permet de capturer ces différences de manière scientifique, offrant ainsi de nouvelles perspectives pour la géobiologie et l'étude de l'environnement.
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